1 中 国 金 融 大 模 型 产 业 发 展 背 景 介 绍

技术崛起：大模型迭代历程回顾 多技术聚积融合推动大模型能力逐步完善，实现从“专用智能→通用智 能→专业化智能”的模式转变  

能力适配：大模型与金融数智化高度适配 大模型技术特征与金融业务数智化需求具有较高适配度，如何低运营成 本的获取高价值大模型服务是金融行业大模型应用关注的核心问题

2 金 融 大 模 型 结 构 特 征 与 优 势 能 力 分 析

金融大模型核心结构总览 由通用大模型基座、专用模型工具链、私域业务场景训练三部分组成的 完整金融大模型产品构建体系

基座支持：通用大模型 国内通用大模型市场迎来“百模大战”时代，泛化能力的应用与专业能 力的增强将成为通用大模型服务金融行业的两大主流方式

 

3 中 国 金 融 大 模 型 产 业 卓 越 者 评 选

iResearch-卓越者 评估指标介绍 iResearch - 卓越者（2024，中国金融大模型产业服务厂商）核心评估指标项目积累 项目类型覆盖度（高） 项目数量（中） 服务客户情况 客户业务规模及市场地位（高） 服务客户数量（中）

4 中 国 金 融 大 模 型 产 业 未 来 趋 势 预 判

市场趋势前瞻 金融机构对于技术产品合规性、实践能力与稳定性的要求将指引供给端 产业迭代方向；分工协作、强强结合或将成为未来产业发展的主流模式

5 中 国 金 融 大 模 型 产 业 专 家 之 声

大模型在应用于某些特定的业务场景时需要依赖企业内部和细分领 域的专业知识，这部分内容的迭代速度比较快，但受限于大模型知 识来源与基础语料的更新频率，大模型自身的迭代周期相对较长， 且迭代成本也比较昂贵。