评估人工智能对金融服务业的潜在影响 

虽然大型银行和保险公司使用人工智能已有多年，但与会者认为，人工智 能的重要突破源于ChatGPT和类似生成式人工智能（生成式AI）工具的推 出。一位与会者表示：“借助OpenAI工具包，你可以处理数十亿个数据 点，设备的处理能力得到了提升，可用的数据也发生了变化。” 许多人看 到了这项技术的巨大潜力。一位与会高管称，“我们已身处工业革命之中， 效率将得到大幅提升。” 金融机构仍在初步探索如何应用更强大的生成式AI工具。在测试新应用 程序时，与会者对人工智能及其对行业的潜在影响提出了一些初步看 法。

生成式AI和传统AI可针对性解决不同类型的问题。ChatGPT的推出使 人工智能进入主流视野，但这种关注也在很大程度上模糊了ChatGPT 等生成式AI应用程序与更成熟的人工智能技术之间的区别。一位与会 高管表示：“人工智能被炒得沸沸扬扬，人们正在过度使用这个词。” 一位与会董事指出，传统AI“是基于历史数据来发现模式”，而生成式AI “是通过将大量信息源整合在一起来生成洞见”。在尝试评估如何最有 效地应用人工智能时，金融机构必须了解这种区别。一位与会高管作 出解释：“生成式AI在创造性和概率性用例中能发挥最佳作用。大多数 确定性问题最适合应用机器学习，而非生成式AI。” 虽然生成式AI比传 统AI更先进，但其随机性引起了一些行业高层领导的担忧。一位与会 者承认：“我们面临的挑战是如何确保可以控制其随机性……目前我们 还没有做到这一点。”

金融机构正在探索生成式AI的潜在用例。大型银行和保险公司仍在尝 试使用生成式AI工具，寻找在机构内部安全地应用这些工具的方法。 有些机构发现了真正的机遇。一位与会者表示，无论是在授信审贷、 财务咨询、文件审阅还是客户服务优化方面，“我们还有很大的空间可 以深入探索”。

数年后，生成式AI才有可能实现其宏伟前景。一位与会董事指出， “支持大规模使用生成式AI的架构还没有达到我们的期望。” 另一位 与会者表示：“目前对于生成式AI的讨论最为激烈，但热度不一定代 表技术本身的价值。” 尽管已有广泛试验，但大多数金融机构目前还 没有将生成式AI部署在生产环境中。摩根士丹利可能除外，该公司在 今年早些时候推出了一款生成式AI工具来辅助财务顾问的工作。3 许 多行业高层领导认为，生成式AI将在未来几年对业务产生巨大影响。 一位与会者表示：“我认为各个行业不会在短期内发生颠覆性变化或 得到明显提振，但从长远来看，这种情况一定会发生。” 一位与会董 事表示认同并指出：“我认为我们目前高估了短期影响，低估了长期 影响。”