评估人工智能对金融服务业的潜在影响
虽然大型银行和保险公司使用人工智能已有多年,但与会者认为,人工智 能的重要突破源于ChatGPT和类似生成式人工智能(生成式AI)工具的推 出。一位与会者表示:“借助OpenAI工具包,你可以处理数十亿个数据 点,设备的处理能力得到了提升,可用的数据也发生了变化。” 许多人看 到了这项技术的巨大潜力。一位与会高管称,“我们已身处工业革命之中, 效率将得到大幅提升。” 金融机构仍在初步探索如何应用更强大的生成式AI工具。在测试新应用 程序时,与会者对人工智能及其对行业的潜在影响提出了一些初步看 法。
生成式AI和传统AI可针对性解决不同类型的问题。ChatGPT的推出使 人工智能进入主流视野,但这种关注也在很大程度上模糊了ChatGPT 等生成式AI应用程序与更成熟的人工智能技术之间的区别。一位与会 高管表示:“人工智能被炒得沸沸扬扬,人们正在过度使用这个词。” 一位与会董事指出,传统AI“是基于历史数据来发现模式”,而生成式AI “是通过将大量信息源整合在一起来生成洞见”。在尝试评估如何最有 效地应用人工智能时,金融机构必须了解这种区别。一位与会高管作 出解释:“生成式AI在创造性和概率性用例中能发挥最佳作用。大多数 确定性问题最适合应用机器学习,而非生成式AI。” 虽然生成式AI比传 统AI更先进,但其随机性引起了一些行业高层领导的担忧。一位与会 者承认:“我们面临的挑战是如何确保可以控制其随机性……目前我们 还没有做到这一点。”
金融机构正在探索生成式AI的潜在用例。大型银行和保险公司仍在尝 试使用生成式AI工具,寻找在机构内部安全地应用这些工具的方法。 有些机构发现了真正的机遇。一位与会者表示,无论是在授信审贷、 财务咨询、文件审阅还是客户服务优化方面,“我们还有很大的空间可 以深入探索”。
数年后,生成式AI才有可能实现其宏伟前景。一位与会董事指出, “支持大规模使用生成式AI的架构还没有达到我们的期望。” 另一位 与会者表示:“目前对于生成式AI的讨论最为激烈,但热度不一定代 表技术本身的价值。” 尽管已有广泛试验,但大多数金融机构目前还 没有将生成式AI部署在生产环境中。摩根士丹利可能除外,该公司在 今年早些时候推出了一款生成式AI工具来辅助财务顾问的工作。3 许 多行业高层领导认为,生成式AI将在未来几年对业务产生巨大影响。 一位与会者表示:“我认为各个行业不会在短期内发生颠覆性变化或 得到明显提振,但从长远来看,这种情况一定会发生。” 一位与会董 事表示认同并指出:“我认为我们目前高估了短期影响,低估了长期 影响。”
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