市场新阶段的中国保险中介价值，数字中国建设总体框架，数字中国建设两大能力，数字技术创新体系，数字基础设施，数据资源体系数字中国建设两个环境数字技术与“五位一体深度融合”数字中国建设两大基础国际：数字领域国际合作国内：数字治理生态数字生态文明数字经济数字政务，数字文化数字大模型，一类大模型，只涉及文本生成，多种不同架构的模型统称，如GPT系列、LLaMA系列、GLM系 列等 广泛的概念，包括多种类型的内容生成（音、视、图、文等）主要应用在语言相关的领域和场景。

应用在多个领域和场景使用了Transformer作为核心技术和模型，使用多种技术和模型来实现，以Transformer为主 需要不同的技术和模型来实现，如Diffusion 、CLIP、Transformer等AIGC，大模型数据偏差将训练数据中发现的相关 ，性应用于新数据进行预测。人工智能模型的训练数据中的偏差、错误或不准确，无论有意还是无意，都会出现在模型的输出中。

算法机器预测随着其处理的数据量的增加会变得越来越精确。数据歧视：性别、种族、宗教、婚姻状况、职业、家庭地址等在保险定价呈现出的相关性，但是这些因素可能是保险定价中所不需要/不允许使用的，因 为它们构成了某种数据歧视。车险定价中的汽车颜色 vs汽车驾驶行退役军人事务部（原中国人民解放军总后… 3 交通运输部、水利部模型幻觉                                           难以精确度量多语言差异?原图是关于骨折的检测报告，GPT将其错误地识别为肺癌。?我们的测试结果表明，GPT在中文、日文、韩文等东亚文字的识别上表现不佳，但在英文、德文、法文等欧美文字上表现优异单图输入的情况下，GPT可以准确判断不同的车型，GPT无法进行精确风险评估，GPT无法进行精确损失估计，保险中介的完整价值链基础价值链，价值链延伸，理赔服务产品核保保单保全，保障教育产品设计。

客户获取，产品销售产品推荐，降低信息搜寻成本减少双方间的信息不对称，降低信息搜寻成本减少双方间的信息不对称，实现全生命周期保险解决，方案实现全生命周期保险解决 方案，个性化定制风险管理方案减少逆向选择和道德风险，繁荣市场供给，繁荣市场供给，提升议价权，提升议价权，降低风险总成本，聚合相似需求，提升谈判优势，促进信息交互联合保险公司开发新产品 ，降低协调和交易成本，监督管理，提供综合化服务，促成交易，高素质、专业化，高品质、体系化高成本、高风险，利差补贴费差，寿险公司互联网产品占比，男性54% 25-44占61%一二线城市51%男性52% 20-45最活跃社交属性男性52% 34岁以下占69% 三线及以下70%公域流量+算法体系商业化成熟，私域冷启+公域放大 购买力强、粘性高，老铁文化6.8/7亿。